Est-ce que Google utilise l’analyse des sentiments pour classer les pages web ?

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De nombreux spécialistes de l’optimisation des moteurs de recherche pensent que le sentiment d’une page web peut influencer le classement d’une page par Google. Si toutes les pages classées dans la liste des résultats des moteurs de recherche (SERP) ont un sentiment positif, ils pensent que votre page ne pourra pas être classée si elle contient des sentiments négatifs.

Les preuves et les faits sont là pour montrer où la recherche de Google s’est concentrée en termes d’analyse des sentiments.

Au sujet de la théorie du référencement, Bill Slawski (@bill_slawski), un expert en brevets liés à Google, nous a fait part de ses réflexions sur le fait que Google utilise l’analyse des sentiments pour classer les pages web.

« Le sentiment est comme une saveur, comme la vanille ou le chocolat. Il ne reflète pas le gain d’information potentiel qu’un article pourrait apporter.

Le gain d’information peut être compris en utilisant le traitement PNL pour extraire des entités et des connaissances à leur sujet, et cela peut conduire à une détermination du gain d’information.

Le sentiment est une valeur qui ne reflète pas nécessairement la quantité d’informations qu’un article pourrait apporter à un sujet.

Un sentiment positif ou négatif ne reflète pas la quantité de connaissances présentes et ajoutées à un sujet ».

Bill a affirmé que Google a tendance à montrer un éventail d’opinions pour les requêtes liées à l’examen.

« Je ne crois pas que Google favoriserait un sentiment plutôt qu’un autre. Cela sent la partialité potentielle sur un sujet.

Je m’attendrais à ce que Google veuille une certaine diversité en matière de sentiments, donc s’il envisageait un classement sur cette base, il ne montrerait pas tout ce qui est négatif ou positif ».

Bill fait une excellente remarque sur le manque d’utilité si les résultats de recherche de Google introduisaient un biais de sentiment.

Certains OSEO estiment que si tous les résultats de recherche ont un sentiment positif, c’est le reflet de ce que les chercheurs recherchent. C’est une corrélation naïve.

Il existe de nombreux facteurs de classement connus, tels que les liens, qui peuvent expliquer ces classements. Il existe d’autres facteurs tels que le fait que les utilisateurs souhaitent voir des sites spécifiques pour des questions spécifiques.

Il est naïf de se contenter d’isoler un facteur et de dire : « Aha, tous les sites ont ceci, c’est donc pour cela qu’ils sont classés », c’est choisir ce que vous voulez voir.

Par exemple, le même SEO peut regarder ces résultats de recherche et voir qu’ils utilisent tous la même marque de plugin SEO. Cela signifie-t-il que le plugin SEO est la raison pour laquelle ces sites sont classés ?

La réponse est non.

De même, le sentiment exprimé dans les résultats de recherche ne reflète pas nécessairement ce que le chercheur recherche.

C’est pourquoi je dis qu’il est naïf de considérer un facteur tel que le sentiment et de dire que c’est la raison pour laquelle un site est classé. Ce n’est pas parce que vous voyez une corrélation que cela signifie que c’est la raison pour laquelle un site est classé.

 

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